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我以淘宝给卖家做的一个产品为例，来讲解这个过程：这是一个给管理团队和运营团队看的日报: 如何修炼才能成为一名优秀的数据产品经理？ 首先，日常监测：他们选的是访客数、浏览量、实付金额、支付转化率、客单价、退款金额、服务态度评分七个指标； 我们给每个部门做产品时，都需要首先制定核心指标。有很多时候，业务部门自己会提需求，但业务部门只能想到最直接的，很可能他们部门很严重的问题，会漏掉。 从部门价值上来考虑： 资本方给公司的要求是什么？ 哪些指标影响了估值？ 你目前在分析的这个部门，可以承担哪些影响估值的指标？ 哪些其他指标可以为这个指标服务？ 从用户行为来考虑： 用户如何来到这个页面 / 这个流程？ 他都进行了哪些操作？ 都经过了哪些步骤？ 从哪个环节流失？ 整体流程上，用户最关心什么？他的时间？更好的服务？更多的选择？ 当然，还有很多维度可以考虑。 这样分析下来，该部门的核心指标就找到了。 对于部门来说，核心指标是比较好找的，可以跟部门老大合计，看他侧重哪方面即可。 对于为管理层做决策来说，就相对难了一些，在国内现在的形势下，可以多了解资本市场的分析逻辑，多了解管理层的现在的关注重点。 因为即使管理人员，做企业时，也是摸着石头过河，也在不断的学习，可能这个阶段学习的是一种商业理论，在另一个阶段学习的是另一种商业理论。所以相关的商业理论要了解，才能给抽象成报表、甚至分析页面。我为此曾经学过很多，balabala 的。 发现问题：达成情况、情况好坏；同比、环比、定基比； 继续看这个页面，数据分析方式怎么用到页面设计中。 如何修炼才能成为一名优秀的数据产品经理？ 同比：较上周同期； 环比：较前一日； 定基比：将行业中所有的卖家分层，用和该店类似的卖家的核心数据，来做对比，从而知道自己的优缺点。 定基比中，我见过最好的，是淘宝的产品。我当时在代运营公司，确实卖家就想知道，哪些跟自己差不多的，比自己好一些的卖家，他们的一些核心数据是什么样的，我的数据到底改善空间有多大。 当然作为平台，可以做的更好一点：比如，我们同省市的卖家，大概的数据是多少。像我们去山东谈酒类企业，他们其实就很关注其他山东的酒在网上的受认可程度。太大的品牌，给他们的借鉴意义毕竟小。 （责任编辑：职场达人） |
