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过去几年来，AI+医疗健康的跨行业发展愈加火热，人工智能已成为主导新一轮医疗健康产业变革的核心力量。在近期落下帷幕的“2021年世界人工智能大会健康高峰论坛”上，中国工程院院士钟南山曾表示，人工智能等新一代信息技术，赋能了医疗、健康、公共卫生领域，推动了全球医学基础研究、临床应用研究以及药物器械的研发，进一步提升了人类对疾病的认知和理解。 随着人工智能和医疗健康领域的深度融合，公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等细分应用领域应运而生，落地场景不断增多。 中国信息通信研究院此前发布的《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》显示，中国的人工智能医疗在政府与各界的共同投入与支持下，迎来顶层设计加码、资本投入增加、市场需求旺盛、相关产业发展需求提高、新技术的出现、复合型人才厚度增加等六大重要发展机遇。 深耕中国人才市场的瀚纳仕看好国内人工智能+医疗健康领域的发展前景，并在国内外互联网和医药企业的人才招聘方面积累了丰富的经验，建立起了跨领域全球人才库。 平行赛道：互联网主导 vs 医疗主导 随着国家先后出台《“健康中国2030”规划纲要》、《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展意见》、《远程医疗服务管理规范（试行）》等政策，市场更是看好人工智能+医疗健康融合发展的前景，阿里巴巴、腾讯和字节跳动等互联网巨头纷纷涌入医疗健康的新赛道。 瀚纳仕中国执行总监Jessica Wang表示，互联网企业进入医疗健康赛道早已不是新鲜事，方向上一般旨在通过技术思维颠覆医疗行业，仍具有较强的互联网基因和思维。这类企业对应聘者是否具有医疗行业经验并没有硬性要求，而是重点考察其技术能力、思维的活跃度以及同企业的融合度。互联网企业在该赛道的发展过程中有可能会因为没有足够的医疗健康领域的积累而遇到瓶颈，此外现阶段应用场景的成熟度仍然有待提高，企业也在探索更优的盈利模式。但总的来说互联网企业在医疗健康赛道的不断尝试与投入依然前景光明， 人才需求度居高不下。 相较而言，细分领域的初创公司、传统医疗机构与药企则利用其医疗领域的专业度，进一步探索人工智能赋能的可能性。如在成本高企、研发周期长的新药研发领域，通过融合顶尖的计算机科学与生物化学领域的技术，AI制药不但成为创投的新风口，更是诸多大型制药公司纷纷加大投资、招兵买马的重要部门。 对于医疗健康细分领域的企业而言，Jessica认为，基因序列、医疗影像、新药研发、早期癌症研究、辅助诊断、下一代测序技术（NGS）等细分赛道发展迅速，相应的人才需求量也较大。其中医疗影像的广阔市场容量吸引着大批投资人和创业者，业务的发展与适应症领域直接挂钩。此外瀚纳仕也看好未来医疗机器人领域的前景，包括手术机器人、康复机器人、服务机器人（运输机器人、消毒机器人），辅助机器人（护理机器人、静脉药物配药机器人）等等。而大型医院和传统药企正在通过互联网、信息化等手段助力业务发展，在技术转型的过程中，人工智能领域图像算法、深度学习等岗位人才需求量较大。 跨界人才紧缺：要高薪，更要生活 根据企业不同发展阶段以及不同岗位，人工智能+医疗健康领域职位薪酬范围存在较大浮动，但总体收入水平属于高薪。据《2021瀚纳仕亚洲薪酬指南》，数据科学家年薪在50万 – 120万人民币区间，数据主管年薪则高达150万 – 220万人民币，而入门级别的AI开发者最高年薪也已达到80万。此外，薪资体系中视情况也包含期权和股票等激励手段，在初创企业中尤为常见。颇具竞争力的薪酬待遇也吸引了大批国内外优秀人才。 然而，人工智能+医疗健康领域依然面临人才储备不足、人才供需不平衡、新兴交叉领域人才短缺、跨学科专业人才梯队建设不完备等问题。 （责任编辑：晨鸿） |
